Yann LeCun, le pionnier de l’IA qui a quitté Meta pour bâtir à Paris l’après-ChatGPT

Yann LeCun

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Naissance	8 juillet 1959 Paris
Profession	Informaticien et entrepreneur de l'intelligence artificielle
Récompenses	Prix de recherche distinguée PAMI · Prix Harold Pender · Prix Turing

Pendant des années, Yann LeCun a travaillé au sein de l’une des entreprises qui s’employaient à bâtir des chatbots toujours plus grands, tout en répétant à qui voulait l’entendre que cette approche ne mènerait jamais à une intelligence de niveau humain. Il est désormais parti pour le prouver, avec un peu plus d’un milliard de dollars apportés par d’autres. AMI Labs, l’entreprise parisienne qu’il a cofondée après avoir quitté Meta, développe ce qu’il appelle des modèles du monde : des systèmes qui apprennent le fonctionnement du monde physique à partir de vidéos et de données de capteurs, plutôt que de textes. Ce scientifique, dont les travaux sur les réseaux neuronaux ont rendu possible l’essor actuel, engage sa réputation en affirmant que la technologie au cœur de cet essor n’est qu’un détour.

Son nom de famille s’écrivait à l’origine Le Cun et vient de l’ancien breton Le Cunff, dans la région de Guingamp, au nord de la Bretagne. Né à Soisy-sous-Montmorency, dans la banlieue nord de Paris, il a suivi une formation d’ingénieur à l’ESIEE Paris avant de décrocher un doctorat en informatique à l’Université Pierre et Marie Curie. Sa thèse proposait une forme précoce de rétropropagation, le procédé qui permet à un réseau neuronal de se corriger à partir de ses erreurs et qui se trouve au fondement de presque tous les systèmes aujourd’hui qualifiés d’intelligence artificielle. Il a ensuite passé un an à Toronto comme chercheur postdoctoral auprès de Geoffrey Hinton.

En 1988, un an après son doctorat, il a rejoint les laboratoires Bell d’AT&T à Holmdel, dans le New Jersey. Il y a conçu les réseaux neuronaux convolutifs baptisés LeNet, qui apprenaient à lire les chiffres manuscrits en observant des exemples. Un système de lecture de chèques auquel il a contribué a été largement déployé par NCR et d’autres entreprises. Chez AT&T Labs-Research, qu’il a rejoint en 1996 pour diriger le traitement d’images, il a travaillé avec Léon Bottou et Patrick Haffner sur DjVu, un format de compression pour les documents numérisés que l’Internet Archive utilise encore pour diffuser des livres numérisés.

Les réseaux neuronaux sont ensuite passés de mode, mais LeCun a continué à travailler dessus. En 2003, il a rejoint l’Université de New York, où il occupe toujours la chaire Jacob T. Schwartz au Courant Institute. Il est devenu directeur fondateur du Center for Data Science en 2012, puis a cofondé l’année suivante la conférence ICLR avec Yoshua Bengio. Quand l’apprentissage profond a fait son retour, il l’a fait grâce aux idées que lui-même, Bengio et Hinton avaient défendues pendant les années difficiles. Les trois hommes ont partagé le prix Turing 2018, la plus haute distinction en informatique, ce qui explique pourquoi les journaux les présentent encore comme les parrains de l’IA. LeCun travaillait alors chez Facebook depuis cinq ans : en décembre 2013, l’entreprise l’avait recruté pour créer son laboratoire de recherche en IA, FAIR.

FAIR est devenu l’un des laboratoires les plus ouverts du secteur, publiant ses articles et son code, et LeCun s’est imposé comme le plus ardent défenseur de la mise à disposition des poids des modèles, afin que chacun puisse s’en servir pour développer ses propres outils. Le laboratoire a entraîné le premier LLaMA, rendu accessible aux chercheurs en février 2023. Il a aussi produit Galactica, un modèle de rédaction scientifique dont Meta a retiré la démonstration publique au bout d’environ 48 heures en novembre 2022, après que des utilisateurs l’eurent montré en train d’inventer avec aplomb des absurdités. ChatGPT est arrivé deux semaines plus tard et le public l’a adoré ; LeCun a depuis déclaré que le monde n’était tout simplement pas prêt pour Galactica. En 2025, Zuckerberg avait placé les activités d’IA de Meta sous la direction d’Alexandr Wang et d’une nouvelle division consacrée à la superintelligence. LeCun rendait compte à Wang, et FAIR a été touché par les licenciements d’octobre. En novembre, il a annoncé son départ pour la fin de l’année.

Le problème avec LeCun, c’est qu’il a souvent raison sur le long terme, mais se montre combatif sur le court terme. Depuis des années, il affirme que les grands modèles de langage sont incapables de raisonner ou de planifier, tandis que les chatbots qui reposent sur eux sont devenus la principale activité du secteur. Quelques semaines après son départ, il a déclaré au Financial Times que les résultats de Meta sur les tests de référence de Llama 4 « avaient été un peu arrangés », différentes versions du modèle ayant été utilisées pour différents tests. Le responsable de l’IA générative de Meta, Ahmad Al-Dahle, avait démenti cette accusation lorsqu’elle avait émergé. Sur la question des risques, il se démarque de ses deux collègues lauréats : Hinton et Bengio mettent désormais en garde contre une IA qui pourrait menacer l’humanité, tandis que LeCun a déclaré à Fortune, en octobre 2026, qu’il ne craignait absolument pas l’extinction, qualifié l’altruisme efficace de « profondément toxique » et affirmé que le directeur général d’Anthropic, Dario Amodei, était « complètement dans l’illusion ». Selon lui, prétendre que l’IA est trop dangereuse pour être confiée au public relève d’une capture réglementaire. Ses détracteurs répondent que son optimisme repose largement sur la confiance qu’il accorde aux personnes qui déploient ces systèmes.

AMI Labs est le pari qui doit trancher le débat. Dévoilée en mars 2026, l’entreprise a levé 1,03 milliard de dollars sur une valorisation pré-money de 3,5 milliards, un tour d’amorçage que LeCun a qualifié de l’un des plus importants jamais réalisés. Le tour a été codirigé par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec notamment Nvidia, Samsung et Toyota Ventures parmi les autres investisseurs. Alexandre LeBrun, qui dirigeait la start-up de santé Nabla, en est le directeur général ; LeCun est président exécutif et continue d’enseigner à NYU. L’entreprise a son siège à Paris, des équipes à New York, Montréal et Singapour, et compte environ 60 employés. Elle développe ses modèles à partir de JEPA, l’architecture prédictive à plongements conjoints que LeCun défend depuis des années, avec pour premières cibles des applications industrielles comme la robotique et la détection d’anomalies. LeBrun a déclaré que les applications commerciales pourraient prendre des années à voir le jour. En janvier 2026, LeCun est également devenu le président fondateur du conseil de recherche technique de Logical Intelligence, une entreprise qui travaille sur des systèmes de raisonnement fondés sur l’énergie.

En dehors du laboratoire, LeCun est un astronome amateur passionné : l’image qui accompagnait son message annonçant AMI était celle de la nébuleuse du Voile, photographiée depuis son propre jardin. Il possède les nationalités française et américaine, a eu 66 ans en juillet 2026 et a trois fils. Il a exposé sa propre vision du domaine dans Quand la machine apprend, publié en France en 2019. Il souligne aussi que le nom de l’entreprise signifie « ami » en français.

Le premier produit d’AMI, dont le nom n’a pas encore été dévoilé, devrait bientôt voir le jour, et LeCun a laissé entendre qu’il pourrait inclure des modèles ouverts. Ce sera le premier indice public permettant de savoir si les modèles du monde peuvent tenir les promesses qu’il formule depuis dix ans. Si cela fonctionne, celui que le secteur n’a cessé de qualifier de contrarien aura une nouvelle fois vu juste avant les autres, comme à l’époque des réseaux neuronaux. Dans le cas contraire, ses mises en garde contre les chatbots resteront pertinentes, mais elles viendront d’un homme qui a disposé d’un milliard de dollars pour bâtir une autre voie.

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