Demis Hassabis (Google DeepMind) voit l’AGI d’ici trois ans et veut attendre avant de réguler

Cette semaine, chaque titre consacré à Demis Hassabis s’accompagne d’un compte à rebours, lancé par le Wall Street Journal. Interrogé par WSJ Magazine sur le degré de proximité de l’intelligence artificielle générale, le président de Google DeepMind a répondu de façon plus brève et plus vague. « C’est pour bientôt, a-t-il déclaré. Je repousse sans cesse l’échéance vers un avenir plus proche. » Le magazine a traduit ces propos par une échéance de quelques années, et cette fenêtre temporelle est devenue l’information.

L’écart entre ces deux formulations importe moins pour savoir si Hassabis a raison que pour comprendre la nature de sa déclaration. Jusqu’à récemment, parmi les dirigeants des grands laboratoires, il était celui qui s’exprimait avec le plus de prudence sur les échéances. Il occupe désormais chez Alphabet un poste conçu autour de l’arrivée de l’AGI. Il a aussi reconnu ouvertement qu’il choisissait ses formulations sur le calendrier pour inciter les gouvernements à agir. Depuis cette position, une prévision est également un levier ; la question utile est de savoir ce qu’elle est censée faire bouger.

Ce que Demis Hassabis a déclaré à WSJ Magazine

Le portrait, signé Ben Cohen, a été publié au moment où WSJ Magazine désignait Hassabis Innovator in Tech pour 2026. AI Weekly souligne que l’échéance de deux à trois ans, désormais reprise partout, est une formulation du Journal, et non une phrase prononcée par Hassabis. Ce qu’il a dit concerne sa mission. « L’objectif ultime était de créer une IA et de comprendre l’esprit, puis de nous en servir pour comprendre la science, a-t-il expliqué au magazine. Première étape : résoudre le problème de l’intelligence. Deuxième étape : résoudre tous les autres. »

La physique viendrait en premier. « J’espère pouvoir m’installer avec mes systèmes d’AGI et quelques grands scientifiques, et essayer de trouver le prochain niveau de la physique », a-t-il déclaré. Concernant la guérison du cancer, il estime qu’il s’agit de « choses difficiles, mais pas impossibles ».

Une échéance de l’AGI avancée quatre fois en un an

Le rapprochement de l’échéance est bien réel, et il s’est fait rapidement. À Davos, en janvier, Hassabis estimait que l’AGI serait là dans cinq à dix ans, selon Startup Fortune et Tech Times. À New Delhi, en février, lors de l’India AI Impact Summit, il parlait d’environ cinq ans (Tech Times rapporte une fourchette de cinq à huit ans). À l’AI Ascent de Sequoia, en avril, il a avancé 2030, une position qu’il a qualifiée de « plutôt cohérente ». Dans un entretien avec Axios en mai, il a conservé 2030 comme estimation centrale, tout en envisageant 2029, rapporte Computerworld. Et maintenant, le Journal parle de deux à trois ans. Le Free Press Journal relève que les médias ne s’accordent même pas sur le point de départ, ce qui montre à quel point ces chiffres circulent sans grande rigueur.

Sa fonction a elle aussi changé. En août, Alphabet a écarté Hassabis de la direction générale de DeepMind, confié la gestion quotidienne à Koray Kavukcuoglu et créé pour lui un poste inédit de directeur scientifique. Dans une note adressée au personnel, Hassabis a écrit qu’il estimait l’AGI « toute proche ». Après Google I/O, en mai, il a déclaré à Axios avoir volontairement choisi des termes sans détour pour susciter un sentiment d’urgence chez les gouvernements, les économistes et le grand public, comme le rapporte Startup Fortune. Cette échéance est à la fois une prévision et un message.

Un même calendrier, des objectifs différents

Ce chiffre masque aussi le niveau d’exigence de Hassabis. Pour lui, l’AGI est un système doté de l’ensemble des capacités cognitives humaines, et non un modèle qui obtient un excellent score à des tests ciblés. Le test qu’il propose est celui d’Einstein, qui existe en deux versions. À New Delhi, il a décrit un système entraîné sur les connaissances disponibles jusqu’en 1911, auquel on demanderait de déduire seul la relativité générale. Dans le portrait de WSJ Magazine, tel que le cite AI Weekly, la limite est fixée à 1901 et le système doit produire les articles de 1905. Aucun résultat publié ne montre qu’un système ait réussi l’un ou l’autre de ces tests.

C’est pourquoi le rapprochement avec les concurrents est moins net qu’il n’y paraît. À Davos, en janvier 2025, Dario Amodei, d’Anthropic, a déclaré qu’une IA « meilleure que presque tous les humains dans presque toutes les tâches » pourrait voir le jour dans deux à trois ans, soit le même horizon que celui que Hassabis retient désormais. Tech Times estime que des chercheurs prédisent des choses différentes, mais qui se retrouvent sur le même calendrier. Yann LeCun, ancien directeur scientifique de l’IA chez Meta, continue d’affirmer que les grands modèles de langage actuels ne peuvent pas y parvenir, et a levé plus d’un milliard de dollars pour AMI Labs afin de démontrer qu’une autre voie est possible.

Hassabis sur la réglementation, une semaine après Dublin

La déclaration la plus tranchante du portrait porte sur les règles. « Ce qui serait une erreur, ce serait d’essayer de réglementer aujourd’hui des choses que nous ne comprenons même pas pleinement, a déclaré Hassabis. Je pense qu’on aboutira presque certainement à une mauvaise réglementation — et une mauvaise réglementation est pire que l’absence de réglementation. »

Une semaine plus tôt, lors d’un sommet sur l’IA à Dublin, Reuters avait entendu un Hassabis plus inquiet. Les récentes opérations de piratage menées par des agents d’IA étaient des « tirs de semonce », a-t-il déclaré, et n’étaient mineures que parce que « les systèmes ne sont pas encore si puissants » ; elles pourraient prendre une ampleur considérable « dès l’année prochaine et au cours des prochaines années » si les efforts en matière de sécurité ne s’intensifiaient pas. Il a appelé à reprendre des pratiques issues de la biologie et de la sûreté nucléaire, à créer à terme un organisme international de normalisation et à mettre en place un processus de certification « proportionné aux risques ». Sur la même scène, Brad Smith, président de Microsoft, a invité le secteur à surmonter son « allergie » à la réglementation.

Les deux positions peuvent se concilier d’une certaine façon. Hassabis veut d’abord des mesures, des tests et des certifications, et des règles seulement une fois ces mesures établies. C’est une approche d’ingénieur cohérente. Mais elle dépend aussi du temps, et son propre calendrier se resserre. La période où il demande aux autorités de respecter le principe « comprendre d’abord », et celle qui nous sépare de l’arrivée de l’AGI selon ses dernières estimations, ne durent désormais que quelques années.

Hassabis est l’un des sept lauréats des WSJ Magazine Innovator Awards de cette année, un programme lancé en 2011 ; le magazine dévoilera les autres noms au cours des deux prochaines semaines, avant la cérémonie de remise des prix à New York, le 29 octobre.

Chaque fois que Hassabis rapproche l’AGI, il réduit aussi le délai de grâce qu’il souhaite avant que quiconque n’écrive les règles. Encore une révision à la baisse, et le délai de grâce aura expiré avant même que la première règle soit rédigée.

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