Affaires et finances

Jensen Huang: l’architecte de puces que le monde entier se dispute

Penelope H. Fritz
Jensen Huang
Photo: Photographer: Peter Dasilva / CC BY 4.0, via Wikimedia Commons
Naissance17 février 1963
Tainan
ProfessionCofondateur et PDG de NVIDIA
RécompensesMu00e9daille des Fondateurs IEEE u00b7 Prix Reine Elizabeth pour l’Ingu00e9nierie u00b7 Time 100

En juin 2026, Jensen Huang a décliné l’invitation de la sénatrice Elizabeth Warren à témoigner devant une commission sénatoriale sur les activités chinoises de NVIDIA. Le refus poli a rendu visible quelque chose qui s’accumulait depuis deux ans : les puces NVIDIA alimentent l’essor de l’IA américaine et, jusqu’à ce que les contrôles à l’exportation changent la donne, alimentaient aussi une bonne part du développement de l’IA en Chine. Huang soutient que ce n’est pas un problème que son entreprise a créé. Washington n’est pas entièrement d’accord.

Jensen Huang est né à Taipei, à Taïwan, fils d’un ingénieur chimiste et d’une institutrice. Ses parents ont envoyé Jensen et son frère aux États-Unis à l’âge de neuf ans, convaincus que l’Oneida Baptist Institute dans le Kentucky était un établissement d’élite. Il ne l’était pas. Huang est arrivé en ne parlant presque pas anglais dans une école rurale où il était le seul élève asiatique. Il s’est distingué par le tennis de table — assez pour apparaître dans Sports Illustrated à quatorze ans.

Il a terminé le lycée en Oregon à seize ans, puis a passé des années à faire la plonge de nuit dans un Denny’s tout en obtenant un diplôme d’ingénierie électrique à l’Université d’État de l’Oregon. Il a ensuite décroché un master à Stanford en suivant des cours du soir, parallèlement à un emploi chez LSI Logic avec Chris Malachowsky et Curtis Priem. En 1993, les trois se sont retrouvés dans un autre Denny’s et ont fondé NVIDIA avec six cents dollars au total.

Les premières années ont failli être les dernières. Les puces initiales de NVIDIA utilisaient une géométrie graphique différente du standard de l’industrie. L’investissement de cinq millions de dollars de Sega leur a donné le temps de corriger l’erreur. En août 1997, lorsque la RIVA 128 est devenue la carte graphique la plus vendue de l’histoire, la société n’avait plus qu’un mois de trésorerie. Huang a transformé cette proximité du gouffre en principe de management permanent.

Le GPU — terme inventé par NVIDIA — est arrivé en 1999, l’année même de l’introduction en bourse, et a fait de NVIDIA la force dominante du marché graphique grand public. La série GeForce a défini ce que signifiait une carte graphique pendant deux décennies. La décision suivante, en 2006, a été CUDA, une plateforme ouvrant les GPU au calcul parallèle généraliste. La clarification est venue en 2012 quand AlexNet a remporté une compétition de reconnaissance d’images avec une marge qui a forcé la communauté scientifique à reconsidérer ce que le matériel grand public pouvait accomplir.

Ce qui s’est produit après le lancement de ChatGPT en 2022 requiert un autre registre. NVIDIA est passé de fournisseur d’infrastructure à goulot d’étranglement de toute l’industrie de l’IA. La demande de puces H100 a dépassé l’offre dans des proportions qui ont fait de l’accès au calcul un instrument géopolitique. En octobre 2025, NVIDIA est devenue la première société cotée à dépasser cinq mille milliards de dollars de capitalisation boursière.

C’est là que la position de Huang devient difficile à tenir sans contradiction. Il a qualifié les restrictions américaines à l’exportation de puces vers la Chine de « mentalité perdante », arguant que la Chine contrôle déjà soixante pour cent de la capacité mondiale de fabrication de puces. En mai 2026, il a reconnu que NVIDIA avait « largement cédé » le marché chinois des puces IA à Huawei. Il a décliné le témoignage sénatorial de juin. La même année, il a accepté la nomination du président Trump au Conseil des conseillers en science et technologie — le plaçant à l’intérieur de l’administration dont il critique publiquement la politique d’exportation.

La conférence GTC 2026 de mars a projeté une demande de cinq cents milliards de dollars en puces Blackwell et identifié un marché potentiel de deux cents milliards en processeurs pour agents IA. L’IEEE lui a décerné sa Médaille d’honneur en janvier 2026 ; Time l’a nommé Personnalité de l’année 2025 parmi les « Architectes de l’IA ».

Il est marié depuis 1985 à Lori Mills, rencontrée comme partenaire de laboratoire à l’Université d’État de l’Oregon. Leurs deux enfants, Spencer et Madison, travaillent tous deux chez NVIDIA. Il est cousin éloigné de Lisa Su, directrice générale d’AMD — une parenté que ni l’un ni l’autre ne connaissait avant que Su prenne la tête de l’entreprise concurrente.

Les architectures Blackwell et Rubin prolongent l’avance computationnelle de NVIDIA de plusieurs années. Si l’homme qui a construit la société de matériel la plus indispensable du monde peut également naviguer sa position géopolitique depuis l’intérieur de la contradiction qu’il a choisie de ne pas résoudre, c’est la question que le prochain chapitre devra trancher.

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