Name: MLX
Author: Apple

Mark Zuckerberg a présenté le nouveau modèle à poids ouverts de Meta en une seule phrase sur X : « Muse Spark Open — les poids sont publiés aujourd’hui — fonctionne très bien sur les nouveaux Mac Studio grâce au travail mené avec @johnternus et Apple », a écrit le PDG de Meta. Le PDG d’Apple, John Ternus, lui a répondu publiquement. Le jour du lancement, deux entreprises qui se considèrent habituellement comme des rivales ont ainsi salué le travail de l’autre.

Les poids sont bien disponibles et chacun peut les télécharger. Mais le « bureau » évoqué dans cette annonce, c’est autre chose. La configuration proposée par Meta associe deux des Mac Studio les plus chers d’Apple, chacun doté de l’option de mémoire la plus généreuse du constructeur — une option qui apparaît toujours comme bientôt disponible sur la boutique américaine d’Apple. Le modèle est sorti. La machine précise que Meta décrit pour le faire tourner ne peut pas encore être commandée.

Ce que Meta a vraiment publié

Muse Spark Open est la version à poids ouverts de Muse Spark, le modèle qui alimente les produits Muse hébergés de Meta. Publié par Meta Superintelligence Labs le 15 octobre, il repose sur une architecture à mélange d’experts et compte environ 816 milliards de paramètres, dont quelque 42 milliards sont actifs pour chaque jeton traité. Sa fenêtre de contexte peut atteindre un million de jetons. Il lit du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, et répond sous forme de texte. Meta l’a entraîné pour le codage agentique et le présente comme le « modèle américain à poids ouverts le plus performant à ce jour », selon une formule citée par The Verge et reprise dans l’analyse technique de Hugging Face.

Il s’agit aussi d’un changement de cap. Depuis avril, Meta garde ses modèles phares à huis clos. Muse Glimmer, lancé en août, était un modèle de 30 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, le petit modèle de la famille conçu pour une seule machine. Spark Open, lui, est le modèle de taille maximale. Sa licence est courte, mais pas entièrement ouverte : selon l’analyse par Digital Applied de la Muse Model License, tout produit développé à partir du modèle doit afficher la mention « Built with Muse Spark Open ». Les entreprises qui proposent son inférence sous forme de service et réalisent plus de 20 millions de dollars de chiffre d’affaires doivent, elles, conclure un accord distinct avec Meta.

La configuration à deux Mac, à y regarder de près

Dans son annonce, Meta explique faire tourner le checkpoint NVFP4 quantifié sur 4 bits — environ 530 Go — avec le framework MLX d’Apple, sur deux Mac Studio M5 Ultra dotés chacun de 512 Go de mémoire unifiée, ou sur quatre machines de 256 Go chacune, reliées par Thunderbolt 5 avec RDMA. MLX répartit chaque couche entre les machines : chacune héberge donc une partie des poids et effectue une partie des calculs, explique Technology.org. L’architecture à mélange d’experts limite les besoins de calcul, mais pas ceux en mémoire : « Les 256 experts restent tous en mémoire ; le déploiement nécessite donc autant de mémoire qu’un modèle de 816 milliards de paramètres », écrit Hugging Face. D’après les calculs du même article, le cache nécessaire pour exploiter une fenêtre de contexte complète d’un million de jetons ajoute environ 266 Go. Voilà pourquoi la configuration commence à un téraoctet, et non à la taille du fichier.

Apple a annoncé le Mac Studio M5 Ultra le 25 août, à partir de 5 499 dollars, en précisant dans le même communiqué que le modèle de 512 Go serait « disponible fin octobre ». Le 16 octobre, le sélecteur de mémoire de la boutique américaine d’Apple indiquait toujours : « Option de mémoire de 512 Go pour M5 Ultra disponible fin octobre » ; les configurations proposées s’arrêtaient à 256 Go. Aujourd’hui, la version de la configuration de Meta que l’on peut acheter est celle à quatre machines, dont Technology.org estime le prix à environ 38 000 dollars.

Aucun chiffre indépendant sur la vitesse de cette configuration ne figure dans les articles consacrés au lancement. Les seuls résultats indépendants obtenus en local viennent de Hugging Face et concernent du matériel de la génération précédente : sur un M3 Ultra de 512 Go, une version quantifiée sur 2 bits a atteint 18 jetons par seconde en utilisant 304 Go, tandis qu’une version oMLX sur 3 bits a tourné à environ 21 jetons par seconde avec 344 Go. Il s’agit de versions fortement compressées du modèle, qui donnent davantage une idée d’un plancher que de l’expérience décrite par Zuckerberg.

Pourquoi Meta et Apple se montrent soudain si amicales

« Félicitations à l’équipe ! », a répondu Ternus à Zuckerberg. « C’est impressionnant de pouvoir faire tourner, directement depuis son bureau, un modèle du calibre et de l’envergure de Muse Spark Open avec une telle efficacité. Mac Studio repousse encore les limites de l’IA embarquée ! » Le directeur de l’IA de Meta, Alexandr Wang, a déclaré à Axios, selon The Verge : « On est ravis que papa et maman recommencent à bien s’entendre. » Axios a également indiqué que les deux entreprises travaillaient ensemble depuis plusieurs mois. Apple a par ailleurs publié son propre article technique sur MLX, consacré à Muse Spark Open et à deux autres modèles ouverts.

Chacun y trouve un avantage concret. En août, Apple promettait dans sa présentation du nouveau Mac Studio que des machines réunies en cluster pourraient « charger les plus grands modèles ouverts de pointe et les plus exigeants disponibles aujourd’hui ». Un modèle américain de pointe accompagné d’une configuration Apple dès son lancement : c’est précisément le cas d’usage qui manquait à cette promesse. Meta, de son côté, donne une vitrine de bureau à un modèle auquel la plupart des équipes accéderont plutôt par des serveurs loués. Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI le proposent dès le premier jour, tout comme les catalogues cloud d’Amazon, de Google et de Microsoft.

Le qualificatif « américain » a son importance

Les tableaux de benchmarks de Meta permettent aussi de comprendre cette précision. Sur MCP-Atlas, un test d’utilisation d’outils, Meta attribue à Muse Spark Open un score de 89,2, contre 82,3 pour Kimi K3 et 84,2 pour GLM 5.3. Sur Terminal-Bench 2.1, son propre score de 76,4 reste en revanche derrière ceux des deux modèles chinois, à 85,0 et 83,9, comme le relève Digital Applied. Tous ces chiffres proviennent des tests de Meta ; Technology.org souligne qu’aucun testeur extérieur ne les a encore reproduits.

Le véritable test aura lieu avec l’arrivée, fin octobre, de l’option mémoire d’Apple : ce sera la première fois que des personnes extérieures à Meta et Apple pourront acheter la configuration exacte à deux machines et publier leurs résultats. D’ici là, « fonctionne très bien » reste un avis formulé par l’entreprise qui a conçu le modèle et celle qui vend la machine.

Étiquettes: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio