Demis Hassabis quitte la direction de DeepMind pour se consacrer à l’AGI

Le chercheur en intelligence artificielle le plus en vue au monde vient de réorganiser sa carrière autour d’une seule conviction : l’intelligence artificielle générale est suffisamment proche pour exiger toute son attention. Demis Hassabis, prix Nobel et cofondateur de DeepMind, a quitté son poste de PDG du laboratoire de recherche en IA de Google pour en devenir le président et chief scientist d’Alphabet — un changement qui l’éloigne des opérations quotidiennes et le place face à ce qu’il appelle la question scientifique la plus importante de l’histoire.

Dans un message adressé aux équipes de DeepMind, Hassabis a déclaré « travailler à l’AGI toute ma vie et maintenant, comme beaucoup d’entre vous, je sens qu’elle est proche ». Entendre cela de la part de quelqu’un qui a passé trois décennies à construire les systèmes eux-mêmes — plutôt que de commenter de l’extérieur — change la portée de l’affirmation. La plupart des prédictions sur une AGI imminente viennent d’investisseurs ou de commentateurs. Hassabis est la personne qui a écrit le code.

Koray Kavukcuoglu, vétéran de 13 ans chez DeepMind et ancien directeur technologique du laboratoire, prend la relève en tant que senior vice-président, relevant directement du PDG d’Alphabet Sundar Pichai. La transition va bien au-delà d’un seul poste. Jeff Dean — vétéran de 27 ans chez Google et l’un des ingénieurs les plus influents de l’histoire de l’apprentissage automatique — part cofonder Discovery Loop, une société d’utilité publique axée sur l’automatisation de la recherche scientifique, aux côtés de Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals et Quoc Le.

Ce mouvement est frappant car il présente l’AGI non pas comme une cible lointaine mais comme un défi d’ingénierie imminent — un défi qui, selon Hassabis, exige le genre d’attention personnelle ciblée que la direction d’une organisation de 4 000 chercheurs ne peut pas fournir. Il travaillera directement avec Pichai sur ce qu’il a décrit comme des « questions stratégiques et globales liées à l’AGI », couvrant tous les modèles de pointe construits par Alphabet. Pour quiconque a suivi sa carrière, la formulation a du poids : Hassabis a cofondé DeepMind en 2010 spécifiquement pour poursuivre l’AGI, et a passé 15 ans à construire dans cette direction. Ce n’est pas le genre de personne à faire une telle déclaration à la légère.

Rien de tout cela ne rend l’affirmation vraie. « Proche » dans les chronologies de la recherche en IA s’est historiquement révélé élastique, et DeepMind fait face à des frictions opérationnelles réelles : Gemini 3.5 Pro a été retardé de plusieurs mois par rapport à son objectif de lancement initial en juin, et le laboratoire a perdu plusieurs chercheurs seniors au profit d’OpenAI et d’Anthropic au cours de l’année écoulée. La réorganisation pourrait tout aussi bien être lue comme une consolidation déclenchée par la pression concurrentielle que comme un signal de proximité de l’AGI. Les actions d’Alphabet ont chuté d’environ 5 % à l’annonce — les marchés visiblement incertains sur la façon de valoriser un PDG qui quitte parce que son objectif est presque atteint.

La première tâche de Kavukcuoglu est Gemini 4, qu’Hassabis a cité comme preuve de « grands progrès » dans son message d’adieu aux équipes. Discovery Loop, la nouvelle société d’utilité publique fondée par Dean et ses collègues, prévoit de publier ses premiers résultats sur l’apprentissage automatique automatisé et la recherche scientifique avant la fin de l’année. Hassabis, quant à lui, passera désormais ses journées sur la question qu’il poursuit depuis 2010.

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