Mistral Large 4, IA souveraine gratuite qui exige un Mac à 22 299 dollars

Mistral a publié l’intégralité des poids de Mistral Large 4, son modèle surnommé Le Chonk, que chacun peut désormais télécharger, modifier et exécuter sur son propre matériel. Le laboratoire français affirme qu’il s’agit aujourd’hui du modèle ouvert le plus performant pour écrire du code et mener des opérations de sécurité défensive, comme reproduire une faille logicielle avant de la corriger. Pour ceux qui espèrent le faire tourner chez eux, le problème, c’est sa taille.

Le Chonk compte environ mille milliards de paramètres, dont 49 milliards sont activés pour chaque mot qu’il produit. Même les versions les plus compressées, quantifiées sur 2 bits par les équipes de llama.cpp et d’Unsloth, nécessitent une seule machine Apple Silicon Ultra dotée de 512 Go de mémoire unifiée, selon Hugging Face. Le seul Mac vendu par Apple avec une telle capacité est un Mac Studio équipé de la puce M5 Ultra. D’après 9to5Mac, cette configuration coûte 22 299 $ aux États-Unis. Pour le faire tourner autrement, il faut réunir plusieurs cartes graphiques haut de gamme.

Pour défendre son modèle, Mistral mise sur ses performances en programmation. L’entreprise affirme qu’il obtient 41 % au Terminal-Bench 4.0, un test évaluant des agents d’IA dans un terminal, soit le meilleur résultat parmi les modèles ouverts. Elle indique également qu’il fait jeu égal avec GLM-5.3 dans l’indice des agents de programmation d’Artificial Analysis, tout en utilisant 47 % de jetons en moins par tâche, ce qui réduit le coût d’exécution. Lors d’évaluations comparatives à l’aveugle menées par Surge, les évaluateurs ont préféré son code à celui de GLM-5.3, Kimi K3 et DeepSeek V4.1 Flash. Seul Claude Opus 5.5 d’Anthropic a été mieux classé.

Le volet sécurité s’adresse aux équipes de défense. Selon Hugging Face, le modèle a obtenu 82 % à une épreuve d’Artificial Analysis qui consiste à reproduire une vulnérabilité réelle dans un logiciel open source, puis à la corriger. Mistral affirme que plusieurs modèles de pointe propriétaires y obtiennent des résultats proches de zéro, car ils refusent de s’y essayer. Une banque ou une agence gouvernementale peut exécuter le modèle sur ses propres serveurs, lui fournir son code et ses journaux de plantage, et continuer à l’utiliser même si un fournisseur modifie ses conditions. « L’IA va devenir comme l’électricité. On ne veut pas vivre dans un monde où son voisin peut couper le courant du jour au lendemain », a déclaré Pierre Stock, vice-président chargé de la science chez Mistral, à des journalistes, selon Wired.

La plupart de ces chiffres viennent de Mistral, qui les a obtenus sur des bancs d’essai de son choix, et les évaluations indépendantes commencent à peine. Dans l’indice global d’intelligence d’Artificial Analysis, Hugging Face classe le modèle cinquième parmi les modèles ouverts, et non premier. L’argument de la sécurité a aussi son revers. Mistral a écrit qu’en surveillant le trafic en direct pendant la période d’essai, l’entreprise avait repéré « un risque d’amélioration des capacités permettant de mener de véritables attaques » et renforçait ses garde-fous. Mais les poids publiés peuvent être téléchargés et réentraînés par n’importe qui, y compris des attaquants. « C’est clairement une technologie à double usage », a déclaré à Wired Rafe Pilling, directeur principal du renseignement sur les menaces chez Sophos.

Le faire tourner chez soi implique aussi des compromis, même avec le bon Mac. Hugging Face a exécuté la version quantifiée en 2 bits sur un ancien Mac Studio M3 Ultra et obtenu environ 15 jetons par seconde : suffisant pour discuter, mais lent pour de longues tâches de programmation. Avec quatre cartes Nvidia RTX 6000 Pro et de très longs documents, le débit est tombé à environ 3 jetons par seconde. Réduire le modèle à 2 bits entraîne également une perte de précision par rapport à la version complète évaluée par Mistral.

Les poids sont téléchargeables dans le monde entier sur Hugging Face, sous la licence Mistral Ecosystem Open-Weight License, une licence MIT modifiée qui autorise l’utilisation gratuite, le réglage fin et la création de produits commerciaux. Une exception : les entreprises qui commercialisent le modèle sous forme de service hébergé doivent obtenir une licence commerciale distincte auprès de Mistral. Tous les autres peuvent aussi y accéder via l’API de Mistral, facturée 0,70 $ par million de jetons en entrée et 2,10 $ par million de jetons en sortie, ou par l’intermédiaire d’OpenRouter et de Microsoft Foundry. Mistral a publié une version préliminaire au début du mois d’octobre, puis les poids définitifs le 29 octobre. Apple indique que les Mac Studio commandés avec 512 Go de mémoire seront expédiés entre la fin novembre et le début décembre.

« Une fois les poids publiés en open source, ils se retrouvent partout sur Internet. Il est impossible d’en bloquer l’accès », a déclaré Stock à Wired. Pour ceux qui n’ont pas un ordinateur à 22 299 $, la limite, c’est le prix de la mémoire.

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