DeepSeek : son nouveau modèle d’IA parle moins et ramène une tâche de codage à 20 centimes

Le dernier modèle d’IA de DeepSeek réalise une tâche de codage classique pour environ 20 centimes, selon le tableau des coûts publié par le laboratoire chinois à sa sortie. Sur ce même tableau, Claude Opus 5, GPT-6 Astra et Gemini 3.8 Flash facturent entre 2 dollars et plus de 10 dollars par tâche. La mise à jour, baptisée V4.1-Flash-1017, doit surtout ce résultat au fait qu’elle en dit moins : DeepSeek l’a entraînée à produire des réponses plus courtes, et chaque mot qu’un modèle n’écrit pas est un mot que personne n’a à payer.

Cela compte pour tous ceux qui confient une base de code à un agent d’IA et paient à l’usage, au nombre de jetons. Un agent qui teste son propre code, échoue, le corrige et recommence peut enchaîner des centaines de réponses pour une seule tâche. Un modèle dix fois moins cher par tâche transforme alors une habitude coûteuse en petite ligne sur la facture. Sur DeepSWE, le benchmark de génie logiciel à l’origine de ce tableau, la mise à jour obtient 77,0 %, devant les 74,0 % attribués par DeepSeek à Opus 5 et les 73,0 % de GPT-5.6 Sol. La précédente version, V4.1 Flash, avait obtenu 74,2 % et coûtait environ 50 centimes par tâche.

Le gain tient à la manière dont DeepSeek a entraîné le modèle après sa phase principale d’entraînement. Cette méthode, que l’entreprise appelle « apprentissage par renforcement avec rétroaction autonome », permet au modèle d’évaluer son propre travail en s’appuyant sur son niveau de confiance interne et ses critiques rédigées par lui-même, plutôt que sur des évaluateurs humains ou un modèle distinct chargé de le juger. DeepSeek affirme que cette approche le rend plus performant pour bâtir des projets complets à partir d’un dossier vide. Les notes de lancement présentent notamment un modèle 3D de la Cité interdite de Pékin et une reconstitution du jeu de réflexion Portal 2, réalisés avec le moteur Godot. Wu Yu (吴宇), responsable du post-entraînement, a parlé de « l’ère du codage démocratisé guidé par les envies », rapporte Wccftech.

Contrairement à Claude ou à GPT, le modèle est public. DeepSeek a publié ses poids sur Hugging Face et ModelScope, la plateforme d’Alibaba, sous licence MIT. Toute entreprise peut ainsi le faire tourner sur ses propres serveurs et garder son code hors de portée de DeepSeek. Cela ne signifie pas pour autant qu’on peut l’utiliser sur un ordinateur portable. Le modèle compte 552 milliards de paramètres, mais n’en active que 8 milliards par mot lorsqu’il lit et 16 milliards lorsqu’il écrit. Ses fichiers occupent environ 510 Go, soit deux fois l’espace de stockage d’un ordinateur portable d’entrée de gamme doté de 256 Go. Selon Wccftech, la version précédente, V4.1 Flash, a atteint un pic de 494 jetons par seconde sur une installation domestique composée de quatre machines d’IA de bureau Nvidia DGX Spark, un matériel que peu de particuliers possèdent.

Ces chiffres de référence viennent de DeepSeek, et aucun laboratoire indépendant n’a encore testé la mise à jour, comme l’a relevé The Decoder. Le tableau de l’entreprise montre aussi les domaines où son modèle économique reste à la traîne : Opus 5 obtient 51,8 contre 42,3 sur Terminal-Bench 4.0, 75,3 contre 68,2 sur NL2Repo, qui demande à un modèle d’écrire un dépôt de code complet, et 56,3 contre 42,6 au questionnaire de niveau expert Humanity’s Last Exam. Un score de benchmark ne dit pas grand-chose non plus sur le plaisir qu’il y a à maintenir le code produit. Enfin, ceux qui utilisent l’application DeepSeek ou son API hébergée, plutôt que les poids téléchargés, envoient leurs requêtes à une entreprise basée en Chine, déjà interdite sur les appareils officiels de plusieurs gouvernements.

Via l’API, le modèle coûte 0,30 dollar par million de jetons en entrée pour les nouvelles requêtes et 1,20 dollar par million de jetons en sortie aux heures de pointe ; les tarifs sont divisés par deux en dehors de ces périodes. Les heures de pointe vont de 01 h 00 à 04 h 00 et de 06 h 00 à 10 h 00 UTC en semaine : une matinée de travail en Europe est donc facturée au plein tarif, tandis que les week-ends bénéficient toujours du tarif réduit. Les développeurs qui utilisent encore l’ancien nom deepseek-v4-flash reçoivent déjà le nouveau modèle, sans rien avoir à modifier.

DeepSeek a lancé V4.1-Flash-1017 le 17 octobre sur son site, son application et son API. L’entreprise a également ouvert à tous les développeurs ses API internes Search et Fetch, au tarif de 0,75 dollar pour 1 000 requêtes. Les appels effectués via DeepSeek Harness, Claude Code et Codex restent gratuits jusqu’au début de la facturation, le 31 octobre à 16 h 00 UTC.

La question est maintenant de savoir si le prochain modèle de DeepSeek sera aussi facile à télécharger. La veille de cette sortie, les ministères chinois du Commerce et des Sciences ont publié un projet de règles sur les exportations qui soumettrait les poids d’un modèle à un contrôle dès lors que le système dépasse 2 000 milliards de paramètres, atteint 10^26 opérations de calcul pour son entraînement ou figure parmi les dix meilleurs modèles au monde. Les versions à poids ouverts bénéficieraient d’une autorisation automatique après enregistrement, selon The Decoder, et tout modèle déjà public serait exempté : celui-ci échappe donc à ces règles. Un modèle qui devance Opus 5 dans les propres tableaux de DeepSeek est précisément le genre de système que Pékin devrait désormais prendre en compte.

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