Gemini 4 Carbon arrive dans l’app Gemini, mais seulement avec l’abonnement AI Ultra

Gemini 4 Carbon, le modèle que Google réservait à un groupe trié sur le volet de chercheurs en sécurité, est désormais accessible aux clients payants. Les développeurs peuvent l’appeler via l’API Gemini, les entreprises peuvent l’utiliser dans Gemini for business, et les abonnés à Google AI Ultra peuvent le sélectionner dans l’application Gemini et dans le Mode IA de la recherche Google. Les autres conservent Gemini 4 Argon, que Google recommande toujours pour la plupart des tâches.

Carbon est conçu pour les tâches qui font renoncer les autres modèles : déboguer un code sur l’ensemble d’une base, mener des recherches en plusieurs dizaines d’étapes ou rédiger des rapports à partir d’énormes dossiers de documents complexes. La contrepartie, c’est le temps et la puissance de calcul. Selon Google, Carbon utilise plus de jetons qu’Argon pour explorer un problème, raisonner et vérifier ses propres réponses avant de répondre.

L’application s’enrichit aussi d’un nouveau menu. D’après 9to5Google, le sélecteur de modèles indique désormais qu’Argon est adapté au « code et à l’analyse » et Carbon aux « tâches les plus complexes » ; Gemini 3.1 Pro, lui, a disparu de l’application. Argon est accessible à partir de l’offre AI Pro, tandis que Carbon nécessite Ultra, la formule d’IA grand public la plus chère de Google. La page d’abonnement de Google réserve également Carbon aux abonnés Ultra dans certains pays, sans que l’annonce de lancement précise lesquels.

Dans les tests que Google a choisi de mettre en avant, Carbon arrive en tête. L’entreprise affirme qu’il se classe premier à CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier, pour un coût par tâche inférieur de plus de moitié à celui du meilleur modèle de tout autre laboratoire. Dans un nouveau test comparant des agents travaillant sur des graphiques, des plans et des tableaux, mis au point avec le cabinet d’analyse Artificial Analysis, il se classe deuxième, pour un coût moyen par tâche égal au sixième, voire moins, de celui du modèle arrivé premier.

Pour les développeurs, le changement le plus important pourrait être /swarm, une fonctionnalité que Google présente en avant-première dans son environnement de programmation Antigravity. Une seule consigne donne naissance à une équipe d’agents que l’on peut suivre en temps réel : Carbon prend en charge les rôles qui exigent le raisonnement le plus poussé, comme architecte, coordinateur ou auditeur, tandis que des modèles plus rapides et moins coûteux réalisent les tâches en parallèle et que des agents de vérification distincts testent chaque modification. Dans une démonstration de Google, une équipe d’agents Carbon a reconstitué un bureau de Google sous la forme d’un modèle 3D interactif, à partir de sept documents d’urbanisme, au fil de dix sessions nocturnes.

Si Carbon a d’abord été confié aux spécialistes de la défense contre les cyberattaques, ce n’est pas un hasard. Google affirme qu’il arrive en tête des tests visant à détecter, exploiter et corriger les failles logicielles, avec notamment un score de 88,2 % à SEC-bench Pro pour la découverte de vulnérabilités réelles. Wiz, l’entreprise de sécurité cloud détenue par Google, s’en est servi pour découvrir en moins de deux heures des failles jusqu’alors inconnues chez deux grands fournisseurs de logiciels en tant que service. Des chercheurs de Google ont également utilisé Carbon pour produire des millions de lignes de preuves formelles vérifiant des propriétés de sécurité essentielles du code qui sous-tend le protocole de chiffrement de Signal, un travail qui prenait jusqu’ici des années à des équipes d’experts.

Ces capacités expliquent aussi pourquoi la version publique est assortie de protections supplémentaires. L’ensemble des outils de sécurité reste réservé au Fairwind Program de Google, destiné aux spécialistes de la défense dont les compétences ont été vérifiées. Lors des tests de l’équipe rouge de Google, le modèle public a bloqué 99 % des tentatives d’attaque simulées, et le taux de compromission par tentative est tombé à 0,8 %, contre 3,1 % pour Argon. Ces chiffres sont ceux de Google, obtenus lors de tests choisis par Google. L’entreprise reconnaît également que la résistance à l’injection de prompt — lorsqu’une page web ou un fichier dissimule des instructions qui détournent un agent d’IA — « reste un axe d’amélioration ». Le prix par jeton, identique à celui d’Argon au lancement, a aussi son revers : un modèle conçu pour raisonner plus longtemps consomme davantage de jetons, et une même tâche peut donc coûter plus cher avec Carbon qu’avec Argon.

Carbon est lancé au même tarif promotionnel qu’Argon, soit 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million de jetons en sortie, dans l’offre payante de l’API Gemini sur Google AI Studio et Android Studio. Ce tarif prend fin le 30 novembre 2026 ; Carbon coûtera ensuite 4 et 20 dollars, soit le double du prix de lancement. Les scientifiques peuvent demander six mois d’accès gratuit à Argon et Carbon via Antigravity, un programme lancé par Google quatre semaines plus tôt pour 10 000 chercheurs. Google avait annoncé Carbon pour la première fois le 28 octobre 2026, en réservant alors le modèle à une partie des spécialistes de la défense contre les cyberattaques.

L’ordre de déploiement en dit plus que n’importe quel test de performance. Google a confié Carbon aux personnes chargées de défendre les logiciels deux semaines avant de le proposer à celles qui les conçoivent ; l’entreprise mise désormais sur la solidité de ses garde-fous pour ouvrir l’accès au même modèle à tous les développeurs disposant d’un compte de facturation.

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